2025 Fall Taica Generative AI 文字與圖像生成的原理與實務 筆記（持續更新中）
指令彙整 % Jupyter Notebook 魔術指令 %matplotlib inline 圖表直接顯示在頁面裡 %save filename.py 1-5 儲存第 1 到 5 行程式碼到 filename.py %run filename.py 執行 filename.py %timeit code 測量 code 執行時間 import 標準引入套件 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ! 執行系統指令 !ls 列出目錄內容 !pip install package 安裝 Python 套件 !pwd 顯示目前工作目錄 plot example # 從標準常態分佈隨機抽樣 plt.plot(np.random.randn(100)) # 由標準常態分布隨機取 100 個數。 # 畫圖王牌指令: plt.plot plt.plot([3,-5,7,2]) # 畫出 (0,3), (1, -5), (2,7), (3,2) 四個點並連線 plt.plot(x, y) # 點的 x 座標 list, y 座標 list plt.plot([0.8, 1.2, 2.1, 2.8], [2, -5, 3.2, 5]) # 點的表示法 points = [(0.8, 2), (1.2, -5), (2.1, 3.2), (2.8, 5)] x = [0.8, 1.2, 2.1, 2.8] y = [2, -5, 3.2, 5] plt.plot(x, y, 'o') # 用圓圈表示點 plt.plot(x, y, 'ro') # 用紅色圓圈表示點 plt.plot(x, y, 'g^') # 用綠色三角形表示 互動模式 from ipywidgets import interact # 讀入 interact 函式，進入互動模式 def move(x=1): print(" "*x + "oooo") interact(move, n=(1,50)) 視覺畫圖表 ...