聽說會被抓起來電、看神仙走跳大場面。

  • 學校:度假村大學主修應用數學
  • 成績:68%;GPA 2.x,在敝系爛光了;有修資工六大科、做資工畢業專題跟發期刊。
  • 經歷:主要點在資訊服務開發跟維運上,其他包括網路、Cloud、資安、資料科學等領域。

很幸運地通過第一階段,77 人報考 22 人進入到第二階段。

  • Day1 早上性向測驗(筆試);下午參訪和面試,一人 10 分鐘,今年只有一關。
  • Day2 教授面試,今年面試時間縮減到一人只有 5 分鐘。

Day1 系計中 Part、性向測驗

早上 8:30 開始報到,我前一天晚上就到新竹了,今天剛好是連假。

早上性向測驗

測驗今年改在線上的系統填,現場會準備電腦跟登入帳密,所以不用振筆疾書,擔心字寫不出來或寫字醜的問題,全都打字解決,但也因此幾乎每題都是申論題,需要有實際的開發經驗才寫得出來。

有數個大主題:General、WWW(Frontend、Backend、DevOps)、System(滿多 Kubernetes 的題目)、Mail、Net、HPC。WWW 總共約有十五題,其他都五題左右,幾乎每題都是情境題組,每個題組會再分三到四小題。總計三小時可以寫。(感謝 @SWC 協力回想)

這次的題目很多是 Kubernetes 的,在我大一時就已經聽社群的朋友分享過,當時系計中正在推行 Kubernetes 的架構。沒想到四年後會如此重比例地出在性向測驗裡。

我記得的如下,範圍涵蓋:

  • Kubenetes 問了很多,有叢集維護、如何部署的流程。
  • General
    • 排序志願(WWW, System, Mail, Net, HPC)
  • WWW 與設計資訊服務
    • Explain: HTTP METHOD and GraphQL
    • Explain: NS A, AAAA, CNAME, MX
    • Explain: 近期或聽過的重大漏洞與如何應對
    • Solution: 如果某單位要接管 *.sys.it.cs.nycu.edu.tw,it.cs.nycu.edu.tw 由系計中管理,系計中要怎麼設 NS record?其查詢路由會怎麼走?
    • 跨服務設計資料交換
    • OAuth
    • Transactions
    • 資料表索引設計
  • Net:設計網路架構服務
  • 其他的沒什麼印象了

這次有 22 人進入複試,分成兩間電腦教室,我的這間幾乎都待到 12:00 結束,出來後會看到已經安排好下午的面談時間,面談前 20 分鐘要報到,接著就可以回去休息,到你的時間前 5 分鐘再到會議室外準備即可。

系計中面談時間表
丁組修業安排說明

系計中參訪

沒有參訪,只在外面看看。

跟大一時見到的印象差好多了喔,現在還有形象 CIS,好專業
電腦教室

下午系計中團隊面談

∩ 字型長桌會議室,然後你在中間,眼前有一台小的筆記型電腦,但不一定會使用到。前一位有使用到,我猜是開你提交的書審資料(某個目錄放了好多份 PDF 檔),但輪到我時並沒有進行開檔案的環節,都只有口頭互動。

會議室裡人超多,大概有 12 個人吧,每一側三四位左右,系計中的負責教授也有在場,還有一些資訊社群的前輩。

系計中團隊🍊的空間位置配置

印象中有四位問問題,一位主要 Web,其他的零散分佈:

  • 指定 40 秒自我介紹
  • 空間借用系統
    • 長期借用的 case,前後端怎麼調整
    • 為何選用 SQL、Cloudflare D1
  • 學生會 API 為什麼用 mongodb(mongodb 好像滿高機會會被好奇一下)
    • 選用 SQL 與 NoSQL 差異比較一下
  • HITCON 會眾入口 API(感謝社群前輩餵糖)
    • 服務、分工以及技術選擇
  • LINUX 的讀書計劃
  • 自我介紹提到資訊愛好者,具體呢?

其中在空間借用系統的長期借用需求上,我們來回了五輪釐清需求跟構想但沒有得出共識,他一定覺得我很難溝通(TT 。

Day2 教授面談

第二天從中午 12:30 開始,比較悠哉許多,在前 10 分鐘報到就好。丙丁戊組共用休息室,明顯人變多熱鬧許多。

借住朋家,從博愛校區搭校車過來
吃顆小木屋鬆餅飽飽再戰🔥

空間裡有三位老師: 系計中的負責教授 、 前計中的帶隊教授 、跟應該是 這位 (沒講到話),面對面在一張小桌子上談話,整體空間滿空曠的(大喜,很舒服),氣氛滿融洽的。

跟教授面談的氣氛,真的如同其他人分享的一樣,一片祥和~這天也有好天氣映射進來加持。

  • 30 秒自我介紹
  • 空間借用系統(第二天也被提到)
    • 簡單介紹一下借用系統:分成前端與後端
    • 是怎麼串登入的:計中介接方式跟最後選擇的 Email 方法
  • 跟 LLM 開發相關的問題
    • 有用 AI 輔助嗎? 回覆:有,但初期要檢查比較久,看業務邏輯滿花時間。
    • 如果你用 AI 看完 code 後比自己寫還久,那為什麼要用 AI?
    • 是怎麼確保品質的?
    • 比較 LLM 盛行前後寫的開發。 回覆:對於 LLM 使用上演進的觀察比較。
教授🍊的空間位置配置

Reference

感謝過往學長姐們貢獻寶貴經驗,讓有相同需求的人能更有準備方向,因此我也撰寫此文希望有所幫助。