指令彙整

% Jupyter Notebook 魔術指令

  • %matplotlib inline 圖表直接顯示在頁面裡
  • %save filename.py 1-5 儲存第 1 到 5 行程式碼到 filename.py
  • %run filename.py 執行 filename.py
  • %timeit code 測量 code 執行時間

import 標準引入套件

  • import numpy as np
  • import pandas as pd
  • import matplotlib.pyplot as plt

! 執行系統指令

  • !ls 列出目錄內容
  • !pip install package 安裝 Python 套件
  • !pwd 顯示目前工作目錄

plot example

# 從標準常態分佈隨機抽樣
plt.plot(np.random.randn(100)) # 由標準常態分布隨機取 100 個數。

# 畫圖王牌指令: plt.plot
plt.plot([3,-5,7,2]) # 畫出 (0,3), (1, -5), (2,7),  (3,2) 四個點並連線
plt.plot(x, y) # 點的 x 座標 list, y 座標 list
plt.plot([0.8, 1.2, 2.1, 2.8], [2, -5, 3.2, 5])

# 點的表示法
points = [(0.8, 2), (1.2, -5), (2.1, 3.2), (2.8, 5)]
x = [0.8, 1.2, 2.1, 2.8]
y = [2, -5, 3.2, 5]
plt.plot(x, y, 'o') # 用圓圈表示點
plt.plot(x, y, 'ro') # 用紅色圓圈表示點
plt.plot(x, y, 'g^') # 用綠色三角形表示

互動模式

from ipywidgets import interact # 讀入 interact 函式，進入互動模式
def move(x=1):
  print(" "*x + "oooo")
interact(move, n=(1,50))

視覺畫圖表

x = np.linspace(-5, 5, 1000)

def draw(n=1):
    y = np.sinc(n*x)
    plt.plot(x,y, lw=3)